Typescript 体操

Sayings and Interpretations

Web 性能优化 - JS 篇

CLI Tools

读书笔记 - 软件测试领域经典书籍

读书笔记 - Software Testing

Algorithm Cheatsheet

浏览器 BOM 总结

CSS 总结

LLM 漫谈

Vite Study

SVG Study

Web 性能优化 - Frame 篇

Github Copilot, the magic AI assistant, 10x productivity !!!

Hello Copilot

Symbolic Links 探索（Windows）

算法专题 - 数位DP

Hello 算法 - 读书笔记

高效能人士的 7 个习惯

I believe most of users of macos have troubles with cmd+h accidently，here the way out

MacOS ShortCut Issue - Cmd + H

技术分享

心情随笔

阅读

首页

TypeScript

Reading

思考

性能优化

JavaScript

pnpm

corepack

node

Software Testing

LeetCode

Algorithm

本文介绍了大型语言模型（LLM）的微调、模型选择、Agents、RAG（检索增强生成）和提示词优化等方面的知识。微调是通过小规模训练调整模型以适应特定任务；模型选择需考虑语言、数据泄露、模型大小和问题领域等因素；Agents结合外部系统增强LLM能力；RAG通过检索知识库优化内容生成；提示词优化通过精确语言和结构化输入提高模型输出效果。文章还推荐了一些学习资源和工具，并讨论了AGI（通用人工智能）发展的可能性。